کاربرد زبان R در تحلیل داده و کلان‌داده

مدرس: مسعود کاویانی

MasoudKaviani.ir

نمی‌توان از داده و کلان‌داده (Big Data) سخن گفت ولی اسمی از زبان R نیاورد. این زبان که محبوبِ متخصصان آمار است به دلیلِ سادگی و دارا بودنِ پکیج‌های مختلفِ آماری و داده‌ای کاربردِ فراوانی در بین متخصصینِ علوم‌داده پیدا کرده است. زبانِ R هم مانند پایتون جز پرکاربردترین زبان‌ها در حوزه تحلیل داده، یادگیری‌ماشین و همچنین یادگیری‌عمیق است. این زبان قابلیت اتصال به پایگاه داده‌های مختلف را داشته و ابزارهای قدرتمندی نیز جهت مصورسازی (Visualization) داده‌ها دارد.

اگر بخواهیم برای یک پروژه واقعی در دنیای صنعت شروع کنیم، قطعاً یکی از گزینه‌های مورد استفاده زبانِ R است. به جای اینکه الگوریتم‌ها و روش‌های مختلفِ داده‌کاوی را یکی‌یکی پیاده‌سازی کنیم، با استفاده از زبان R و پکیج‌های مختلفِ آن، می‌توانیم به راحتی از نسخه پیاده‌سازی شده و قدرتمند این الگوریتم‌ها استفاده کنیم. زبان R و محیط R Studio در کنار یکدیگر یک سیستمِ کامل به نظر می‌رسند که نیاز به نصبِ وابستگی‌ها (Dependencies) را از میان می‌برند. این زبان برای کسانی که نمی‌خواهند درگیرِ فرآیندِ نصبِ وابستگی‌ها و نسخه‌های مختلفِ پکیج‌ها شوند عالی به نظر می‌رسد.

در مورد زبان R و یادگیری آن نقشه‌ی راهی تنظیم کرده‌ایم که می‌تواند برای علاقه‌مندان به این رشته‌ی کاربردی باشد. می‌توانید این نقشه‌ی راه را از این‌جا دانلود کنید. درس زبان R را زیاد بسط نمی‌دهیم و فقط به خاطر این‌که سرفصل‌ها کامل‌تر باشد اینجا آورده‌ایم. کتابچه نقشه راه یادگیری داده‌کاوی با زبان R، می‌تواند نقطه شروع خوب و مناسبی برای دانشجویان باشد.