می توان شغل های مرتبط با علوم داده را به سه بخش زیر تقسیم بندی کرد:
» تحلیلگر داده (Analyzer Data)
» مهندس داده (Engineer Data)
» دانشمند علوم داده (Data Scientist)
معمولا تحلیلگران داده ، داده ها را از لحاظ تجاری و آماری مورد تحلیل قرار می دهند در حالی که مهندسان داده معمولا برنامه نویسانی هستند که عملیات مختلف داده‌کاوی و یادگیری ماشین را بر روی داده ها انجام میدهند. دانشمندان علوم داده نیز به بررسی و تولید الگوریتم های جدید مناسب نیاز آن صنعت می پردازند. البته که نمیتوان مرز مشخصی را بین این سه ردیف شغلی تعیین نمود و در موارد مختلف ممکن است اسامی به جای یکدیگر استفاده شوند. معموال برای انجام یک پروژه موفق در حوزه علوم داده و داده‌کاوی به هر سه این دسته از ویژگی‌ها که میتواند در یک فرد نیز جمع شود، نیاز است. در واقع تحلیل مناسب کسب و کار همراه با پیاده سازی مناسب و در صورت نیاز استفاده از الگوریتم بهینه برای یک پروژه موفق داده‌کاوی ضروری به نظر میرسد.
در کتابچه‌ای که برای دانلود قرار داده‌ایم، یک نقشه راه کلی جهت علاقه‌مندان به حوزه علوم داده قرار دارد که جهت تبدیل شدن به یک متخصص در حوزه علوم‌داده می‌توانید از آن بهره ببرید.
