Cassandra یک پایگاه داده توزیع شده است. برای اینکه بدانید توزیع شدگی چیست، بهتر است درس سیستم توزیع شده چیست را مطالعه ای داشته باشید. این پایگاه داده برای مدیریت داده های بزرگ و مه داده (Big Data) کاربرد فراوانی دارد. Cassandra هیچ نقطه خاص خرابی (Single Point Of Failure) ندارد و به راحتی میتواند بر روی چندین کامپیوتر توزیع شود.
ادامه خواندن “پایگاه داده آپاچی کاساندرا (Apache Cassandra) چیست؟”
همان طور که در درس آشنایی با انواع پایگاه داده های NoSQL یاد گرفتیم، Redis یکی از انواع پایگاه داده NoSQL در زیر مجموعه Key/Value قرار میگیرد. البته در وب سایت Redis و در برخی از منابع، Redis به عنوان یک سرور ساختار داده ای (data structure server) نامیده می شود. به این ترتیب که تمامی اطلاعات در این پایگاه داده به صورت کلید و مقدار ذخیره می شوند. در این پایگاه داده میتوان با استفاده از یک کلید مشخص، به مقدار آن کلید دست پیدا کرد.
پایگاه داده گراف یا پایگاه داده های مبتنی بر تئوری گراف، در واقع مجموعه ای موجودیت ها و ارتباط بین آن هاست، که به صورت منظم ذخیره سازی شده اند. احتمالاً با پایگاه داده ها آشنایی داشته باشید (اگر آشنایی ندارید اینجا را بخوانید). معمولاً در پایگاه داده هایی که به صورت سطر و ستون ذخیره می شوند، سرعت دسترسی به اطلاعات خوب و منطقی به نظر میرسد (به خصوص زمانی که از Indexing استفاده شود)، این در حالی است که در بسیاری از مواقع (به دلیل نیاز به سرعت بالای دسترسی به اطلاعات)، سرعت واکشی و درج داده ها، در پایگاه داده های رابطه ای، مناسب به نظر نمی رسد. این اتفاق معمولاً زمانی رخ می دهد که میخواهید، یک یا چند Join مختلف، بر روی جداول مختلف یک پایگاه داده بزنید.
در درس قبلی آشنایی مختصری با پایگاه داده NoSQL پیدا کردیم. در این درس تمرکزمان را بیشتر بر روی ۴نوع پایگاه داده NoSQL معطوف میکنیم و میدانیم که نسبت به نوع مسئله و داده های موجود، میتوانیم هر یک از این پایگاه داده ها را انتخاب کنیم. اکثر پایگاه داده های NoSQL جزو یکی از این ۴دسته قرار میگیرند:
پایگاه داده های NoSQL به نوعی از پایگاه داده ها می گویند که به صورت رابطه ای (Relational) پیاده سازی نشده اند. پایگاه داده های مرسوم مانند SQL Server یا MySQL را به یاد بیاورید. جداول، سطر ها و ستون ها تمام چیزهایی بودند که با آن ها سر و کار داشتیم. در واقع پایگاه داده رابطه ای (Relational Database) که از تئوری جبر رابطه ای (Relational Algebra) استفاده میکند، دیگر برای بسیاری از مسائل مترکز به داده (Data Intensive) مناسب نیستند. مسائل متمرکز به داده معمولا مسائلی هستند که در آن ها، حجم زیادی از داده بایستی ذخیره و پردازش شود و این پردازش معمولا باید با سرعت بالایی همراه باشد (مخصوصا مسائل مرتبط با مه داده یا همان Big Data).