Apache Software Foundation یا بنیاد نرم افزاری آپاچی (به اختصار ASF) یک شرکت غیر انتقاعی آمریکایی است که کار اصلیش پشتیبانی از پروژه های مختلف نرم افزاری Apache می باشد.
زبان برنامه نویسی Groovy چیست؟
Groovy یک زبان برنامه نویسی مبتنی بر پلتفرم جاوا است. Groovy یک زبان برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming Language) است. این زبان که یک زبان اسکریپتی حساب میشود، میتواند به راحتی با برنامه های جاوا و کتابخانه های این زبان، ارتباط برقرار کند.
Tensorflow چیست؟
Tensorflow یک کتابخانه متن باز برای زبان پایتون است که توسط گوگل در سال ۲۰۱۵ انتشار پیدا کرد. این کتابخانه در به برنامه نویسان کمک میکند تا بتواند طراحی و پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق (Deep Learning Network) را به سادگی انجام دهند.
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟
یادگیری عمیق یا همان یادگیری ژرف که به آن شبکه‌های عصبی عمیق نیز می‌گویند، یکی از زیر حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. اگر میخواهید بدانید، یادگیری ماشین چیست، این مقاله را حتماً مطالعه کنید.
در یک تعریف کلی، یادگیری عمیق، همان یادگیری ماشینی است که میتواند الگوهای پیچیده‌تر را از میان داده‌ها استخراج کرده و یاد بگیرد. با این کار، ماشین درک بهتری از واقعیت وجودی داده‌ها پیدا کرده و میتواند ارزش‌ها و الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کند.
ادامه خواندن “یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟”آپاچی هدوپ (Apache Hadoop) چیست؟
هدوپ، یک چهارچوب متن باز است که با زبان برنامه نویسی جاوا، جهت توسعه و ذخیره سازی داده هایی با حجم بسیار بالا، توسط کمپانی Apache ساخته شده است. هدوپ معمولاً پردازش های را به صورت توزیع شده (یعنی بر روی چند کامپیتر مختلف) انجام می دهد و نتایج را به کامپیوتر مقصد برمیگرداند.
تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، داده‌کاوی، یادگیری عمیق و علم داده
بسیاری از افراد (حتی افراد متخصص در حوزه‌ی هوش مصنوعی یا علوم داده) ممکن است تفاوت دقیق واژه‌های مورد استفاده در حوزه‌ی هوش مصنوعی و علوم داده را ندانند. دلیل آن هم شاید این باشد که واقعاً مرز روشنی بین این تعاریف وجود ندارد و در بسیار از مواقع این حوزه‌ها با یکدیگر ترکیب می‌شوند. با این حال در این درس قصد داریم تا حد ممکن تفاوت این عبارات را با یکدیگر بیاموزیم و کاربرد هر یک را ببینیم.
ادامه خواندن “تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، داده‌کاوی، یادگیری عمیق و علم داده”یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟
یادگیری ماشین، زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی است. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، کامپیوتر، الگوهای موجود در داده‌ها (اطلاعات پردازش شده) را یادگرفته و میتواند از آن استفاده کند. توجه داشته باشید که در این تکنیک‌ها، یادگیریْ در یک سیستمِ کامپیوتری، بدون برنامه‌نویسیِ صریح (explicit programming) صورت می‌پذیرد. پاسخ به این سوالات که برنامه‌نویسیِ صریح چیست و یادگیری ماشین چطور کار میکند مواردی هستند که در این درس به آن پاسخ می‌دهیم.
Build System چیست؟
حتماً میدانید که کامپایل کردن یک برنامه (نوشته شده با یک زبان برنامه نویسی) چیست. برای مثال، یک برنامه، با زبان برنامه نویسی ++C نوشته اید، و حالا میخواهید این برنامه را اجرا کنید. برای اجرای این برنامه، باید در ابتدا، کد منبع (Source Code) برنامه را کامپایل (Compile) کنید، سپس خروجی کامپایل شده ی برنامه، به شما یک فایل (مثلا با پسوند EXE) میدهد. حالا شما میتوانید این برنامه را بر روی یک سیستم عامل (مثلا ویندوز) اجرا کنید.
CURL چیست؟
cURL که در واقع (seeURL) خوانده می شود، یک کتابخانه و همچنین یک خط فرمان (Command Line) است که برای انتقال اطلاعات به یک سرور استفاده می شود.
برای مثال فرض کنید، میخواهید با استفاده از یک زبان برنامه نویسی (مثلا PHP)، یک صفحه html را از اینترنت دانلود کنید. این کار به وسیله کتابخانه cURL در PHP امکان پذیر است. در واقع cURL از طریق پروتکل، http، میتواند این صفحه را از یک وب سایت دانلود کرده و در صورت نیاز در سرور خود ذخیره کنید.
پایگاه داده (Data Base) چیست؟
پایگاه داده، در واقع مجموعه ای از اطلاعات در سیستم کامپیوتری است که با یک نظم و ترتیب مشخص در کنار هم ذخیره می شوند. پایگاه داده ها، معمولاً داده ها را به صورت سطر و ستون در جداول مختلف، کنار یکدیگر قرار میدهند.
فرض کنید، شما یک سری اطلاعات مختلف، مثلاً اطلاعات ورود و خروج هر روز خود، به محل کارتان را در یک برگه یادداشت میکنید. برای مثال، سه ستون ایجاد میکشید. یک ستون مربوط به تاریخ، یک ستون مربوط به ساعت ورود و یک ستون هم مربوط به ساعت خروج از محل کار. این ها را در یک برگه یادداشت میکنید. با این کار، شما اطلاعات خود را به صورت منظم در کنار یکدیگر در سطر و ستون هایی قرار داده اید.
همین مثال، میتواند بر روی یک سیستم کامپیوتر انجام شود. شاید تا به حال با نرم افزار ماکروسافت اکسل، کار کرده باشید. خوده اکسل نیز، یک نوع پایگاه داده شامل سطرها و ستون های مختلف است، که میتواند مقادیر مختلفی را در بر بگیرید.
پایگاه داده های معروف امروزی، بیشتر پایگاه داده های رابطه ای (Relational DataBases) هستند. هر چند پایگاه داده های NoSql هم کاربرد فراوانی دارند. از محبوب ترین پایگاه داد های رابطه ای، میتوان به SQL Server، Mysql، Sqlite اشاره کرد. این پایگاه داده ها، در نرم افزارهای مختلف، مورد استفاده برنامه نویسان قرار میگیرند. هنگامی که برنامه نویسی بخواهد، اطلاعات موجود خود را بر روی کامپیوتر، ذخیره کند (تا بعداً بتواند به آن دسترسی داشته باشد)، میتواند از این پایگاه داده ها، استفاده کند. مثلاً یک برنامه نویس، میخواهد، اطلاعات زمانی مربوط به خرید های یک کاربر را برای همیشه، به صورت پایدار، بر روی سیستم کامپیوتر ذخیره کند. برای این کار یک جدول، ایجاد کرده و با ایجاد دو ستون (نام کاربری، تاریخ خرید) زمان های خرید یک کاربر را بر روی سیستم، ذخیره میکند.
معمولاً برای اتصال یک زبان برنامه نویسی به یک پایگاه داده، تنظیم کننده هایی (Adaptors) وجود دارد.
پایگاه داده های امروزی، بسیار متنوع تر از پایگاه داده های رابطه ای (Relational Database) هستند. پایگاه داده های NoSql، پایگاه داده های توزیع شده (Distributed Databases)، پایگاه داده های گراف (Graph DataBases) از انواع مختلف پایگاه داده های موجود هستند.
منبع و اطلاعات بیشتر را میتوانید از اینجا پیدا کنید.