مسعود کاویانی مسعود کاویانی مسعود کاویانی هستم... بنیانگذار چیستیو وضعیت این حساب کاربری منتشر شده است دیدگاهها دیدگاهها دورهها و دروس ذخیره شده دورهها و دروس ذخیره شده فرصتهای شغلی فرصتهای شغلی سلام هر چقدر تعداد دادهها بیشتر باشد، نسبت کمتری از دادهها را میتوان به مجموعهی دادهی آموزشی داد. برای تعیین… در منظور از دادههای آموزشی (Training Sets) در طبقهبندی چیست؟ اگر منظورتون از فراوانی همان نما یا mode است، در صورت مثبت بودن چولگی، میانگین از نما یا همان mode… در چولگی (Skewness) در دادهها سلام حجم اطلاعات ارتباطی با OLTP و یا OLAP نداره در خاصیت ACID در یک پایگاه داده نه لزوماً احتمال رخداد چنین اتفاقی خیلی کم هست و بیشتر به خاطر شانس رخ میده در آشنایی با مفهوم Overfitting و Underfitting در طبقهبندی سلام ممنون از تصحیح محمدجان جبررابطهای یا همان relational algebra اینجا به اشتباه نوشته شده بود که تصحیح شد در چرا ماتریسها در علوم داده مهم هستند؟ سلام حبیب جان خیر، معمولاً باید دادههای آزمایشی از دادههای آموزشی جدا باشد و الگوریتم اصلا اونها را تا هنگام… در ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیار دقت (Accuracy) سلام علی جان ممنون از تصحیح شما، الف و ب جابهجا شده بود که اصلاح شد در کشیدگی یا برجستگی (kurtosis) در دادهها سلام میثاق جان معمولا درخت تصمیم به خاطر عمق زیاد و یا سادگی در طراحی دچار overfit میشه که با… در درخت های تصمیم جهت طبقهبندی (Decision Trees) سلام این مقاله رو بخونید به نظر کمک میکنه: https://sloboda-studio.com/blog/natural-language-processing-vs-text-mining/#:~:text=NLP%20provides%20the%20understanding%20of,word%20frequencies%20and%20patterns%20used. در متن کاوی (Text Mining) و پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ سلام در برخی ترجمهها صحبت شما درست هست معیار من ترجمهی اولیهی دکتر اسماعیلی بود که به نظر بیشتر در… در معیار صحت (Precision)، پوشش (Recall) و معیار F بارگذاری نظرات بیشتر