آموزش مقدماتی داده کاوی(طبقه بندی) با Scikit Learn

در این کتابچه قصد داریم کسانی که به تازگی به جمع متخصصان علوم داده پیوسته اند را به صورت کاربردی با مباحث داده کاوی آشنا کنیم. از آن جایی که علم داده و داده کاوی بسیار گسترده است، در این کتابچه تمرکز خود را بر روی یکی از اصلی ترین زیر شاخه ها داده کاوی قرار میدهیم.

همان طور که میدانید یکی از زیر شاخه های اصلی و بسیار پرکاربرد داده کاوی، بحث طبقه بندی است. با استفاده از طبقه بندی میتوان الگوهای مختلف موجود در داده ها را فراگرفت. مثلا میتوانید تصویر یک دست نوشته را به صورت خودکار تشخیص داده و یا به صورت خودکار محتواهای مختلف نظرات کاربران یک وب سایت را به دسته های مثبت و منفی(از روی نوشته) تقسیم بندی کنید(که به آن تحیلی احساس یا Sentiment Analyse میگویند). کاربردهای طبقه بندی در بسیاری از کسب و کارها و استارت آپ های جهان مانند گوگل بر کسی پوشیده نیست.

ادامه خواندن “آموزش مقدماتی داده کاوی(طبقه بندی) با Scikit Learn”

رایگان: دانلود آموزش نصب پایتون Anaconda و Eclipse

نصب پایتون همراه با پکیج های متنوع آن کار آسانی نیست. اگر در حوزه علوم داده و داده کاوی کار کرده باشید حتما میدانید که پایتون یکی از ابزارهای مشهور این حوزه جهت علمیات داده کاوی و یادگیری ماشین است. این زبان به خاطر کتابخانه های فراوان در حوزه داده کاوی شناخته شده است.

ادامه خواندن “رایگان: دانلود آموزش نصب پایتون Anaconda و Eclipse”