دوره آشنایی با انبار داده (Data Warehouse) و کاربردهای آن

امروزه انبار داده (Data Warehouse) که به اختصار DW هم در منابع مختلف از آن یاد شده است، کاربرد فراوانی در صنعت و علوم جدید پیدا کرده است. با گسترش روزافزون داده‌ها و منابع ذخیره‌سازی مختلف داده، نیاز به ابزارها و روش‌هایی ایجاد شد که به کمک آن‌ها بتوان داده‌ها در جای بخصوصی ذخیره کرد تا مناسب عملیات پردازش و یا مصورسازی شوند. به این کار در اصطلاح انبار کردن داده‌ها گفته می‌شود و ابزارها و روش‌های مختلفی جهت انبارش داده در سال‌های اخیر به وجود آمده است.

در این دوره که مبتنی بر فصل چهارم کتاب داده‌کاوی آقای هان و همکاران است، سعی داریم مفاهیم اصلی انبارش داده و کاربردهای مختلفی که می‌تواند در صنعت داشته باشد را با هم مرور کنیم. همچنین سعی در معرفی چند ابزار پرکاربرد برای استفاده در فرآیند‌های مختلف انبار داده داریم.

دروس این دوره به ترتیب پیشنهادی زیر می‌باشد:

درس ۱ هوش تجاری (Business Intelligence) چیست؟
درس ۲ انبار داده (Data Warehouse) چیست؟
درس ۳  مفهوم مکعب داده (Data Cube) در انبار‌داده‌ها
درس۴ پردازش تحلیلی برخط یا همان OLAP چیست؟
درس ۵ تفاوت OLAP و OLTP چیست؟
درس ۶  فرآیند ETL در انبار داده (Extract, Transformation, Load)
درس ۷  ELT در انبار داده و تفاوت آن با ETL
درس ۸  طراحی انبار داده با شِمای چند بُعدی (Multidimensional Schema)
درس ۹  بازار داده (Data Mart) چیست و چه تفاوتی با انبار داده (Data Warehouse) دارد؟
درس ۱۰  دریاچه داده (Data Lake) چیست؟
این دوره در حال تکمیل است…