یادگیری عمیق (deep learning) یا همان شبکههای عصبی عمیق (deep neural networks) یکی از مباحث مهم و پرکاربرد نوین در علم داده، دادهکاوی و یادگیری ماشین است. این دسته از شبکهها که قابلیت یادگیریِ الگوهای پیچیده را نیز دارند، به خاطر قدرت و دقت بالا در بسیاری از مسائل دنیای واقعی (مانند تشخیص پلاک، پیشبینی بیماریها، دسته بندی خودکار متون و تصاویر و…) به کار گرفته شده اند. در این دوره، سعی داریم روشها و الگوریتمهای مختلف یادگیری عمیق را فراگرفته و کاربرد هر یک را مرور کنیم.
جهت تدوین این دوره منابع مختلفی استفاده شده است:
» کتاب یادگیر عمیق MIT از گودفلو
» دانشگاه برکلی از این لینک
» درس یادگیری عمیق UVA
ترتیب خواندن دروس این دوره به صورت زیر پیشنهاد میشود. البته بهتر است قبل از این دوره، دورههای پیشین مخصوصاً دورهی مقدمات دادهکاوی و یادگیری ماشین و دورهی طبقهبندی را نیز مطالعه کرده باشید.